Reifensaison voll abgedeckt — vier Marken, ein Empfang.
Autohaus Ebner setzt Sprach KI breit ein: Empfang, saisonale Reifenhotel-Kampagnen, markenspezifischer Outbound, Stammkunden-Events und ein interner Mitarbeitenden-Assistent — alle Abläufe greifen ineinander.
24/7
Empfang & Outbound
×2
Anrufvolumen in Reifensaison abgedeckt
0
verpasste Buchungen
4
Marken, sauber getrennt
Herausforderung
Unternehmen
Eine Mehrmarken-Autohausgruppe zu koordinieren ist aufwendig. Jede Marke (Omoda + Jaecoo, Dacia, Renault, Gebrauchtwagen) hat eigene Kundenabläufe, eigene saisonale Kampagnen und eigene Stammkundenevents. Die Reifensaison treibt das Anrufvolumen zweimal pro Jahr um ein Vielfaches nach oben. Der Service-Desk bedient Garantieanfragen vom Personal und Laufkundschaft parallel. In Stoßzeiten kann das für das Team schnell stressig werden.
Automobilbranche
Lösung
Eingesetzte Anwendungsfälle
Mehrere KI-Assistenten teilen sich die Last. Im Empfang nimmt ein KI-Assistent den Großteil der Anrufe an. In der Reifensaison übernehmen eigene Outbound-Kampagnen pro Marke. Termine an Stammkundentagen werden direkt im Anruf gebucht. Intern beantwortet ein eigener KI-Assistent wiederkehrende Fragen aus dem Team. Die Marken bleiben dabei sauber getrennt.
Fazit
Autohaus Ebner zeigt, wie sich Empfang, saisonale Outbound-Kampagnen, markenspezifische Aktionen, Stammkunden-Events und interne Mitarbeitenden-FAQ gemeinsam mit Sprach KI tragen lassen. Für andere Autohausgruppen, Einzelhändler oder Franchise-Betriebe ist das ein konkretes Referenzmuster.
Fragen
Fallstudie
FAQ.
Was war das wichtigste Ergebnis?
24/7 Empfang & Outbound.
Welche Anwendungsfälle wurden eingesetzt?
In diesem Rollout wurden Terminbuchung, Nachfassanrufe, Lead-Qualifizierung eingesetzt.
Können ähnliche Teams diesen Ansatz übernehmen?
Ja. Dasselbe Rollout-Muster kann auf Ihre Callflows, Ziele und Eskalationslogik angepasst werden.
Wie schnell kann das umgesetzt werden?
Die meisten Teams starten eine erste Version in wenigen Tagen und optimieren anschließend mit Live-Gesprächsdaten.
Wie fängt man am besten an?
Wählen Sie eine Anrufart, bei der Wirkung schnell sichtbar wird. Legen Sie fest, was die Sprach KI selbst löst und wann sie ans Team übergibt. Messen Sie von Anfang an eine konkrete Kennzahl.
Ähnliche Ergebnisse erreichen?
Wir analysieren Ihren Prozess und starten einen Sprach-KI Anwendungsfall, der zu Ihrem Team passt.